AI Marketing Assistant Pro

Giới Thiệu Khóa Học AIMAP & Giảng Viên

Chào mừng bạn đến với AIMAP - hành trình làm chủ AI để kiến tạo những đột phá trong marketing và phát triển bản thân.

Mục Tiêu Cốt Lõi Của AIMAP

Giúp bạn làm chủ AI, tự tay kiến tạo Trợ Lý AI Siêu Cá Nhân Hóa.
Trang bị "vũ khí" giúp bạn đột phá Marketing trong kỷ nguyên AI.
Hướng dẫn phát triển sản phẩm số thông minh bằng AI.
Mở khóa tiềm năng, tự động hóa 80% công việc lặp lại.
Xây dựng tư duy "AI Famer" - người "gieo trồng" dữ liệu, "chăm bón" AI và "thu hoạch" hiệu quả.

Lưu ý quan trọng:

AIMAP không chỉ dạy bạn dùng tool, mà dạy bạn tư duy để biến AI thành lợi thế cạnh tranh không thể sao chép.

Người Đồng Hành: Phạm Đồng

Với gần 10 năm kinh nghiệm quảng cáo chuyển đổi FB, 8 năm nghiên cứu Sales Funnel, 4 năm làm Marketing Automation.

Hành trình với AI:

Sử dụng ChatGPT từ cuối 2022.
09/2023: Ra mắt khóa học tạo video AI.
Sử dụng Gemini từ 04/2024.
Tham gia các khóa đào tạo AI chuyên sâu.

"Bản thân không phải chuyên gia, chỉ là người thích và làm theo những gì được mách bảo, hướng đến sự ổn định, lâu dài, bền vững."

Lời nhắn từ Phạm Đồng:

"Chúng ta hoàn toàn có thể yên tâm về hành trình phía trước sẽ rất thú vị & có thể sẽ mang đến những cơ hội mà trước đây bản thân mỗi chúng ta chưa từng hình dung ra ... BẰNG CÁCH LÀM CHỦ AI!"

Quan Niệm Cốt Lõi & Phương Pháp

Cốt lõi: "AI" + Bản Thân = Khuếch Đại Năng Lực Hiện Tại. Không khuyến khích từ bỏ những gì đang có. AI chỉ là công cụ, không thay thế con người.

Phương pháp: Trực tiếp, thẳng vấn đề, không vòng vo. Tập trung mạnh vào tính thực tế và ứng dụng. Giải thích chi tiết để tự điều chỉnh, thích ứng theo nhu cầu cụ thể. Tập trung vào kế hoạch kinh doanh và Sales Funnel.

Cam Kết Từ AIMAP & Học Viên

Cam Kết Từ AIMAP

Hoàn tiền 200% nếu kiến thức giống khóa học khác.
Hỗ trợ và đồng hành lâu dài.
Không giấu diếm bất kỳ kiến thức, cách làm nào.

(*) Quà tặng (khóa LadiPage, prompt mẫu) cập nhật theo lộ trình để tránh quá tải kiến thức.

Cam Kết Từ Học Viên

Bảo mật "Tài Sản Trí Tuệ" của AIMAP.
"Học Phải Đi Đôi Với Hành". Không hành động = không kết quả.
Chia sẻ thành quả chân thực, là động lực cho cộng đồng.

Phần I: Tổng Quan Hành Trình AIMAP

Khám phá lộ trình chi tiết, những cam kết và phương pháp học tập độc đáo của AIMAP để bạn tự tin chinh phục AI Marketing.

🗺️ Lộ Trình Học Tập 2 Giai Đoạn Khoa Học

Giai Đoạn 1: Đặt Nền Móng Vững Chắc (8 Buổi Thực Chiến)

Từ tư duy đến kỹ năng, lý thuyết đến thực hành. Bạn sẽ tự tay xây dựng Trợ lý AI và ứng dụng ngay vào marketing.

Tuần 1 (Buổi 1-2): Khởi động tư duy AI (GenAI, RAG, MCP), quy trình 6 bước xây dựng Trợ Lý AI, nghệ thuật 'điêu khắc' dữ liệu.
Tuần 2 (Buổi 3-4): Thấu hiểu & ứng dụng Gemini hiệu quả. Xây dựng kho tri thức độc quyền cho Trợ lý AI.
Tuần 3 (Buổi 5-6): Thực chiến Prompt Engineering. 'Huấn luyện' Trợ lý AI với Gemini & NotebookLM, khai thác RAG.
Tuần 4 (Buổi 7-8): Triển khai 'AIMAP Content Flow' sáng tạo nội dung đa kênh. Khám phá cơ hội kiếm tiền bền vững với AI.

Giai Đoạn 2: Đồng Hành & Phát Triển (Vun Trồng Để Thu Hoạch)

Không dừng sau 8 buổi. AIMAP tiếp tục đồng hành: cập nhật xu hướng mới, giải quyết thách thức thực tế, khai phá cơ hội tiềm năng. Cùng nhau "câu những mẻ cá lớn".

Lưu ý về lộ trình:

Lộ trình được thiết kế khoa học, logic, cập nhật công nghệ mới nhất với cách làm đơn giản, dễ hiểu. 'Tấm bản đồ' chi tiết (GĐ1) + 'Người bạn đồng hành' (GĐ2) = Rút ngắn đường vòng, tiến thẳng đến mục tiêu làm chủ AI.

Phần II: "Từ Điển AI" Thiết Yếu Cho AI Famer

Nắm vững ngôn ngữ là bước đầu tiên để làm chủ công nghệ AI. Giúp bạn hiểu đúng bản chất, giao tiếp hiệu quả và tự tin khám phá mà không bị "choáng ngợp".

Nhóm 1: Khái Niệm Nền Tảng

AI (Trí Tuệ Nhân Tạo): Máy tính thông minh, học hỏi, làm việc như con người (VD: Siri, Netflix recommendations).
LLM (Mô Hình Ngôn Ngữ Lớn): AI siêu thông minh, chuyên xử lý và tạo ngôn ngữ tự nhiên (VD: Gemini, ChatGPT, Claude).
Model (Mô Hình): "Bộ não" chuyên biệt của AI, được "dạy" để thực hiện nhiệm vụ cụ thể (VD: Gemini Pro xử lý ngôn ngữ, Imagen tạo ảnh).

Nhóm 2: Giao Tiếp Với AI

Input (Đầu Vào): Tất cả thông tin bạn "đưa" cho AI. "Rác đầu vào, rác đầu ra" - Chất lượng Input quyết định 90% Output.
Prompt (Lời Nhắc): Câu lệnh được thiết kế cẩn thận để hướng dẫn AI. Càng rõ ràng, chi tiết, AI càng dễ hiểu.
Prompt Engineering: Kỹ thuật tối ưu hóa lời nhắc. Kỹ năng CỰC KỲ QUAN TRỌNG khi làm việc với AI tạo sinh.
Output (Đầu Ra): Sản phẩm AI tạo ra (văn bản, hình ảnh, code,...).

Nhóm 3: Các Thành Phần Quan Trọng

Token: Đơn vị AI "đọc" và xử lý văn bản (từ, phần của từ, ký hiệu). Ảnh hưởng độ dài Input/Output và chi phí.
Context (Ngữ Cảnh): Thông tin xung quanh giúp AI hiểu rõ yêu cầu. Cung cấp ngữ cảnh đầy đủ giúp AI trả lời chính xác.
Context Window (Cửa Sổ Ngữ Cảnh): Khả năng "ghi nhớ" thông tin của AI trong một phiên làm việc (VD: Gemini 2.5 Pro: 1 triệu token).
System Prompt (Lời Nhắc Hệ Thống): Chỉ dẫn, vai trò, "tính cách" cài đặt sẵn cho AI. Giúp điều hướng phong cách và chuyên môn.

Nhóm 4: Công Nghệ Nâng Cao (Cốt lõi AIMAP)

RAG (Retrieval Augmented Generation - Tạo Sinh Tăng Cường Truy Xuất): AI tìm kiếm thông tin từ kho dữ liệu riêng bạn cung cấp (VD: NotebookLM) trước khi trả lời. Giúp AI siêu cá nhân hóa, an toàn, chính xác tuyệt đối với dữ liệu của bạn.
MCP (Model Context Protocol - Giao Thức Ngữ Cảnh Mô Hình): "Chuẩn giao tiếp" mới, giúp AI kết nối và "nói chuyện" hai chiều với các công cụ và nguồn dữ liệu bên ngoài (Google Drive, CRM...) linh hoạt và theo thời gian thực (VD: GEM của Gemini).

Nhóm 5 & 6: Thuật Ngữ Bổ Trợ & Automation

Placeholder, Fine-tuning, Markdown, API, API Key, Kho Tri Thức.
Automation (Tự động hóa): Dùng công nghệ (cả AI) để thực hiện công việc tự động (VD: Zapier, Make, n8n, LadiFlow).
AI Agents (Tác nhân AI): Chương trình AI tự chủ thực hiện nhiệm vụ (VD: Chatbot tư vấn 24/7). Tương lai là các "nhân viên ảo" đắc lực.
AI Agentic (Có Tính Đại Diện): Khả năng AI hành động tự chủ, có mục đích, thích ứng. Trở thành đối tác chủ động, có khả năng suy nghĩ và hành động thông minh.

Nhóm 7: Các Vấn Đề Thường Gặp

Hallucination (Ảo Giác): AI "bịa" ra thông tin không có thật. RAG giúp giảm thiểu.
Bias (Thiên Kiến): AI có thể có định kiến từ dữ liệu đã học. Cần nhận biết và điều chỉnh.
Lỗi Kết Nối Mạng: Thường do kết quả trả về quá lớn, hệ thống xử lý không được.

Lưu ý đặc biệt:

Đây là những vấn đề chắc chắn sẽ gặp. Đòi hỏi người dùng phải là người có kiến thức, kỹ năng để đánh giá, chấp nhận và tìm cách khắc phục các lỗi không mong muốn.

❓ Câu Hỏi Suy Ngẫm & Tóm Tắt Phần II

"Khi chúng ta có bất kỳ điều gì mới mẻ (con cái, nhà mới, xe mới, công nghệ mới như AI), sẽ xuất hiện những khái niệm, cách làm, vấn đề mới mẻ... mà chúng ta cần phải HIỂU RÕ."

Tóm lại: Nắm vững ngôn ngữ là bước đầu tiên để làm chủ công nghệ. AI không hề đáng sợ hay quá phức tạp nếu hiểu đúng bản chất và có cách tiếp cận phù hợp. Các khái niệm cốt lõi này sẽ đồng hành cùng bạn trong suốt hành trình ứng dụng AI.

Phần III: Công Nghệ Cốt Lõi Để Làm Chủ AI Trong AIMAP

Đi sâu vào "bộ não" của AI, cách AI "tiêu hóa" thông tin và những công nghệ then chốt như GenAI, RAG, MCP sẽ được ứng dụng trong AIMAP.

⚙️ Nguyên Lý Vận Hành Của "AI" & "Thức Ăn" Của AI

1. INPUT (Dữ Liệu Đầu Vào)

Văn bản, hình ảnh, âm thanh, dữ liệu...
Chất lượng Input quyết định 90% Output.

2. MODEL (Mô Hình AI)

"Bộ não" nhân tạo (LLM), xử lý Input.

3. OUTPUT (Đầu Ra)

Sản phẩm AI tạo ra (văn bản, hình ảnh, code...).

"Thức Ăn" của AI: Đa phần đều quy về TEXT. AI "ăn" văn bản thuần, chữ trong ảnh (OCR), lời nói chuyển thành text (Speech-to-Text), script video, nội dung website. Tiếng Anh là ngôn ngữ huấn luyện nhiều nhất. Markdown là cấu trúc văn bản AI ưa thích vì đơn giản, dễ đọc, nhẹ.

Lưu ý về "Thức Ăn" AI:

Chuẩn bị dữ liệu hiệu quả: Format để AI hiểu tốt nhất.
Tận dụng nhiều nguồn: Biến dữ liệu thô thành "thức ăn" cho AI.
Tối ưu Output: Input tốt (thức ăn ngon) = Output tốt (kết quả chất lượng).
Không đòi hỏi những thứ vô lý từ AI.
Với sự phát triển nhanh chóng, AI có các khả năng đọc dữ liệu đa phương thức trực tiếp, hiểu và suy luận như người thật mà không cần quy về text.

🚀 GenAI (Generative AI)

AI tạo ra nội dung mới. Các loại phổ biến:

Text-to-Text (AIMAP #1): ChatGPT, Gemini, Claude.
Text-to-Image: MidJourney, Leonardo, DALL-E, Flux.
Text/Image-to-Video: Runway, Kling, Pika, Sora, Veo.
Text-to-Voice: ElevenLabs, Vbee, MetaAI.

Việc có được AI tạo sinh cực kỳ tốn kém (dữ liệu, cơ sở hạ tầng, chi phí).

🔗 RAG & MCP Trong AIMAP

RAG (Retrieval Augmented Generation):

Sử dụng NotebookLM để phân tích thông tin, xây dựng trợ lý AI, học tập.
Bảo mật dữ liệu, dữ liệu không bị huấn luyện và sử dụng nội bộ.

MCP (Model Context Protocol):

Sử dụng GEM của Gemini để tận dụng tính năng MCP, cập nhật dữ liệu thông qua Docs và Sheets theo thời gian thực mà không cần cập nhật thủ công.
Tận dụng sức mạnh của các mô hình Gemini 2.5 Flash và 2.5 Pro (NotebookLM không có điều này).

So Sánh Chi Tiết: GenAI vs. AI Phái Sinh vs. AgentAI

Tiêu Chí	GenAI (AI Tạo Sinh)	AI Phái Sinh (Derivative AI)	AgentAI (AI Tác Nhân)
Mục đích	Tạo nội dung mới, nền tảng	Chuyên biệt cho mục đích cụ thể	Tự chủ thực hiện nhiệm vụ phức tạp
Độ phức tạp	Dễ tiếp cận hơn, có thể bắt đầu với mô hình có sẵn	Đơn giản hơn GenAI, không yêu cầu kỹ năng chuyên sâu	Phức tạp hơn, đòi hỏi hiểu biết sâu về lập trình, logic
Ứng dụng tốt nhất	Tạo báo cáo, landing page, infographic, ứng dụng nhỏ (làm nền tảng)	Giải pháp nhanh, tính năng chuyên biệt (Gamma.app, Notion AI)	Các "nhân viên ảo" đắc lực, chatbot tư vấn 24/7
Ngưỡng đầu vào	Thấp - học qua sử dụng và prompt engineering	Rất thấp - chủ yếu là sử dụng công cụ có sẵn	Cao - cần nền tảng vững về AI, lập trình
Chi phí khởi đầu	Thấp - nhiều công cụ miễn phí hoặc giá rẻ	Thường có gói miễn phí/giá rẻ, phù hợp cho người không chuyên	Cao - cần server, API, dịch vụ tích hợp
Thời gian học (thành thạo)	1-3 tháng	Vài ngày đến vài tuần	6-12 tháng hoặc hơn

Mục tiêu cần đạt được (Phần III):

Hiểu rõ về nguyên lý và "thức ăn" của AI để chuẩn bị dữ liệu hiệu quả, tối ưu output.
Thấy được công nghệ lõi của AIMAP: GenAI, RAG, MCP và cách thức ứng dụng thực tế.
Quan trọng là các AI Famer luôn biết những cách tối ưu để phục vụ mục đích của mình.

Phần IV: Google AI Pro - Sức Mạnh Từ Google One

Lựa chọn công cụ chiến lược: Khám phá lý do tại sao Gemini và hệ sinh thái Google One là ưu tiên hàng đầu cho hành trình AI bền vững của bạn.

🌍 Tác Động Từ Google I/O 2025: Kỷ Nguyên AI Lan Tỏa

Thông điệp cốt lõi: AI đã trở thành nền tảng của toàn bộ hệ sinh thái Google. Sự kiện này đánh dấu bước tiến mạnh mẽ hướng tới AI tạo sinh, các khả năng đại diện (Agentic) và trải nghiệm nhập vai.

Gemini 2.5 (Pro, Flash, Deep Think)

Mạnh nhất, xử lý đa dạng dữ liệu (văn bản, hình ảnh, video, code), 1-2 triệu token context.

AI Tạo Nội Dung (Veo 3, Imagen 4, Lyria 2)

Tạo video, ảnh, âm nhạc chất lượng cao, mang cả Hollywood vào máy tính.

Google Search AI Mode

Trải nghiệm tìm kiếm đối thoại, trả lời phức tạp, có khả năng đại diện (đặt chỗ, mua hàng). Định hình lại SEO.

Project Mariner

AI Agentic hoạt động trên trình duyệt, tự làm việc phức tạp trên web, học và lặp lại, giải phóng thời gian.

Cảnh báo "Thực Tế Phũ Phàng":

Nhiều tính năng mới từ Google I/O chưa ra mắt hoặc chưa có ở Việt Nam.
Không nên chỉ "ngắm bình minh AI" bằng việc trải nghiệm công nghệ chưa cần thiết, bàn tán những thứ chưa ứng dụng được.
Hệ quả: Mất thời gian, công sức, tiền bạc, mệt mỏi, thất vọng.
Hôm nay đúng, mai có thể đã cũ. Công cụ thay đổi, nhưng NGUYÊN LÝ vẫn còn mãi. AIMAP trang bị NGUYÊN LÝ CỐT LÕI.

💡 Tại Sao Nên Dùng Google One & Hệ Sinh Thái Google?

Gemini: AI hàng đầu thế giới, đa phương thức, context window lớn (sắp lên 2 triệu token).
Lưu trữ dữ liệu (2TB+ với Google One): Giải quyết bài toán cốt lõi về dữ liệu (thu thập, lưu trữ, xử lý) khi AI tạo ra lượng thông tin khổng lồ.
Hệ sinh thái rộng lớn & TÍCH HỢP SÂU: Gmail, Drive, Docs, Sheets, Photos, Meet, Calendar... 90% người dùng đã quen thuộc và nay có thêm AI.
Công cụ mạnh mẽ: NotebookLM, Gemini trong Workspace.
Google Apps Script: Tự động hóa mạnh mẽ, dễ sử dụng, nhiều người dùng, chi phí thấp.
Gã khổng lồ công nghệ: Nguồn lực, hạ tầng lớn mạnh, đầu tư bài bản, đáng tin cậy cho sử dụng lâu dài.

💰 Lợi Ích Cụ Thể Gói Google One AI Premium (Ví dụ giá 489.000đ)

Gemini Advanced: Truy cập các mô hình mạnh nhất (2.5 Pro, DeepResearch), tạo video với Veo 3, ảnh với Imagen 4.
Dung lượng 2TB: Lưu trữ thoải mái trên Drive, Photos, Gmail. Đồng bộ Google Drive trên máy tính như ổ đĩa.
Tích hợp Gemini: Trực tiếp trong Gmail, Docs, Slides, Sheets, Meet, Chrome (US).
NotebookLM: Nhiều tính năng nâng cao, giới hạn sử dụng cao hơn (ví dụ: tổng quan âm thanh, sổ tay x5).
Flow & Whisk: Công cụ làm phim AI (Veo 3), tạo ảnh thành video (Veo 2) với tín dụng AI hàng tháng.
Các lợi ích khác: Google Meet cao cấp (100 người), Calendar chuyên nghiệp, hỗ trợ ưu tiên. (Gói Ultra có thêm YouTube Premium, 30TB).

Bí ẩn đằng sau AI & LLM và lựa chọn của Google:

Xây dựng AI/LLM cần cơ sở hạ tầng khổng lồ, khả năng xử lý dữ liệu lớn (chip, máy tính lượng tử) và hệ thống vận hành 24/7. Google có tất cả những điều này và đang đầu tư mạnh mẽ, thậm chí tung ra các gói miễn phí/giá rẻ để thu thập dữ liệu và mở rộng người dùng cho tương lai.

🔑 Tổng Kết Phần IV - Chìa Khóa Lựa Chọn

Lựa chọn Google One và hệ sinh thái Gemini không chỉ là chọn một công cụ, mà là một quyết định chiến lược để đảm bảo việc sử dụng AI được lâu dài, hiệu quả, bảo mật và tiết kiệm chi phí, đặc biệt khi AI ngày càng tạo ra lượng dữ liệu khổng lồ. Đây là sự đầu tư thông minh cho tương lai và là cách để khai thác tối đa sức mạnh của AI trong công việc và cuộc sống.

Tổng Kết Buổi 1 & Bài Tập Về Nhà

Ôn lại những kiến thức cốt lõi và chuẩn bị cho hành trình tiếp theo bằng việc hoàn thành các bài tập thực hành quan trọng.

📝 Nội Dung Chính Cần Nắm Vững Sau Buổi 1

Hiểu rõ lộ trình tổng quan của AIMAP, giá trị cốt lõi và kết quả bạn sẽ đạt được sau khóa học.
Trang bị "Từ điển AI" với các thuật ngữ thiết yếu (AI, LLM, Model, Prompt, RAG, MCP, Token, Context...) để không bị mơ hồ và hiểu đúng khi làm việc với AI.
Nắm vững khái niệm nền tảng về Generative AI (GenAI), nguyên lý hoạt động cốt lõi của AI (Input-Model-Output) và tầm quan trọng của việc làm chủ GenAI Text-to-Text.
Hiểu rõ về các công nghệ AI đột phá là RAG (Retrieval Augmented Generation) và MCP (Model Context Protocol), cũng như tính ứng dụng thực tế của chúng trong AIMAP thông qua Gemini và NotebookLM.
Biết cách lựa chọn công cụ AI phù hợp để sử dụng lâu dài, đặc biệt là lý do tại sao AIMAP ưu tiên sử dụng Gemini, NotebookLM và tận dụng triệt để lợi ích của hệ sinh thái Google One (Google AI Pro).

📚 Bài Tập Thực Hành Về Nhà

1. Cài đặt Google Drive trên máy tính:

Truy cập link tải và cài đặt phiên bản phù hợp với hệ điều hành.
Lưu ý quan trọng: Kết nối đúng tài khoản Gmail đã đăng ký Google One AI Premium (hoặc gói Google One có dung lượng lớn).
Trải nghiệm: Tạo file Google Docs, Sheets, thư mục trên máy tính và kiểm tra sự đồng bộ hóa trên web (drive.google.com).
Cần biết: Google Drive trên máy tính hoạt động như một thư mục lưu trữ dữ liệu (không dùng cài đặt phần mềm), cần mở lại ứng dụng Google Drive mỗi khi khởi động máy tính để hiển thị ổ đĩa. Nhiều tính năng sẽ đầy đủ hơn khi sử dụng trên phiên bản web.

2. Cài đặt Google Photos trên điện thoại:

Tải ứng dụng Google Photos từ App Store hoặc Google Play.
Lưu ý quan trọng: Kết nối đúng tài khoản Gmail đã đăng ký Google One AI Premium (tài khoản dùng chung cho Drive).
Thực hiện sao lưu hình ảnh, video từ điện thoại lên Google Photos.
Lợi ích: Backup hình ảnh, video tự động, giải phóng dung lượng điện thoại, dễ dàng truy cập và chia sẻ trên nhiều thiết bị, tiết kiệm quy trình đăng/tải ảnh/video khi sử dụng trên máy tính.
Cần biết: Mục đích chính là backup và đồng bộ. Các tính năng khác như tạo album, chỉnh sửa ảnh... là tùy chọn sử dụng thêm.

Xem Slide & Tài Liệu Buổi 1

Link slides và nội dung đính kèm sẽ được gửi vào trong trang khóa học để mỗi người có thể ứng dụng.

Mọi thắc mắc có thể đặt câu hỏi trực tiếp trong buổi học hoặc buổi tiếp theo. Trình bày câu hỏi rõ ràng, đầy đủ thông tin để được giải đáp tốt nhất.

Lắng Nghe Kiến Thức

Trải nghiệm sức mạnh của Gemini Canvas trong việc biến nội dung văn bản thành định dạng âm thanh.

Podcast: Tổng Quan Buổi 1 AIMAP

Nghe tóm tắt nhanh về các nội dung chính và kỹ năng quan trọng sẽ được học trong buổi 1.

💡 Bấm để nghe Podcast tóm tắt các nội dung quan trọng của buổi 1